آیا هوش مصنوعی می تواند مراقبت های بهداشتی را کارآمدتر کند؟ – اقتصاددان بهداشت و درمان

مردم تعجب نخواهند کرد که بدانند هوش مصنوعی می‌تواند دقت تشخیص را بهبود بخشد، سرعت کشف دارو را تسریع کند یا حتی جایگزین برخی (یا بسیاری از) فعالیت‌هایی شود که معمولاً توسط پزشکان انجام می‌شود. با این حال، آیا هوش مصنوعی می تواند در هزینه سیستم مراقبت های بهداشتی صرفه جویی کند؟ این سوالی است که توسط یک مقاله اخیر در اقتصاد دان با عنوان “آیا هوش مصنوعی می تواند مراقبت های بهداشتی را کارآمدتر کند؟ فناوری به ندرت توانسته است این کار را انجام دهد.» گزیده ای در زیر آمده است.

اقتصاددانان بر این باورند که فناوری مسئول بین 25 تا 50 درصد رشد هزینه های بهداشتی در کشورهای OECD در 50 سال گذشته بوده است، رشدی که شاهد رشد بی وقفه سهم این بخش از تولید ناخالص داخلی بوده است. در بسیاری از این کشورها دستاوردهای زیادی داشته است. و با این حال، پس از دهه‌ها تلاش پرهزینه، هنوز هم داستان‌هایی از سیستم‌های ناسازگار، نقض محرمانگی و سوابق کاغذی وجود دارد که باید به موازات پرونده‌های سلامت الکترونیکی نگهداری شوند. آیا دلیلی وجود دارد که فکر کنیم هوش مصنوعی واقعاً می تواند این مشکل را حل کند؟

وجود دارد. و تا حدی به دلیل بزرگی مشکل ارائه شده است. آمریکا در سال 2022، 4.5 تریلیون دلار برای مراقبت های بهداشتی هزینه کرد. این به طور قابل توجهی بیشتر از آنچه در کشورهای مشابه انتظار می رفت، بود و هزینه های اداری 30 درصد مازاد بر آن را تشکیل می داد. فرصت های تریلیون دلاری می تواند توجه شرکت های بسیار بزرگی مانند غول های فناوری آمریکا را به خود جلب کند. و این شرکت‌ها فکر می‌کنند که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) و دیگر سیستم‌های بزرگ یادگیری خود نظارتی، ابزارهای جدیدی را ارائه می‌دهند که به‌ویژه برای این کار مناسب هستند. این واقعیت که بزرگترین شرکت‌های هوش مصنوعی مراقبت‌های بهداشتی را مکانی برای رقابت می‌دانند، دلیلی واقعی برای خوش‌بینی است.

این مقاله به MedPaLM2 گوگل اشاره می‌کند، یک LLM ویژه سلامت که برای خلاصه کردن اطلاعات مربوط به انتقال بیماران بین شیفت‌ها و همچنین سرمایه‌گذاری آمازون در Anthropic’s Claude LLM، که آنها همچنین می‌خواهند برای برنامه‌های کاربردی در مراقبت‌های بهداشتی استفاده کنند، استفاده می‌شود.

می توانید مقاله کامل را بخوانید اینجا.