بیشتر مردم ایالات متحده نسبت به نقش هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی در سال 2024 خوشبین هستند، به ویژه برای کاهش موانع دسترسی به مراقبت و تشخیص و تشخیص شرایط سلامت. دو مطالعه جدید از Medtronic و Deloitte به مصرف هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی اشاره می کنند. این پست یافته‌های آنها را به هم می‌پیوندد و نکات برنامه‌ریزی را برای سال 2024 پیشنهاد می‌کند.
Medtronic با Morning Consult برای نظرسنجی از 2213 بزرگسال آمریکایی در اواخر سپتامبر 2023 همکاری کرد تا دیدگاه مردم را در مورد هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی ارزیابی کند.
با چنین خوش‌بینی در میان مصرف‌کنندگان سلامت، برخی واقعیت‌ها در مورد موانع پذیرش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی بررسی می‌شوند. از هر پنج نفر، چهار نفر گفتند که هوش مصنوعی پتانسیل اشتباه کردن را دارد. اکثر مردم همچنین به کمبود شواهد برای هوش مصنوعی اشاره کردند که می تواند مانعی برای پذیرش هوش مصنوعی برای مراقبت های بهداشتی در ایالات متحده باشد.
این نگرانی‌ها ممکن است ترجیحات برخی از بیماران را در همکاری با پزشکی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند تعدیل کند: از هر 3 مصرف‌کننده تنها 1 نفر به Medtronic گفته است که ترجیح می‌دهند با پزشک استفاده‌کننده هوش مصنوعی کار کنند.
اما این باید با گذشت زمان تغییر کند زیرا بیماران بیشتری در معرض مراقبت های تزریق شده با هوش مصنوعی قرار می گیرند. بر اساس مطالعه مدترونیک، محتمل‌ترین حوزه‌های بالینی که بیماران از آن استقبال می‌کنند، پزشکانی هستند که از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر دیجیتال و تشخیص سرطان استفاده می‌کنند.
علاوه بر این، دو سوم مصرف‌کنندگان در حال حاضر نظر مساعدی در مورد برنامه‌ها و ردیاب‌های علائمی دارند که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.
مطالعه Medtronic همچنین داده‌ای را نشان می‌دهد که ارزش بررسی بیشتر را دارد: این که 53 درصد از بیمارانی که سلامتی عالی را گزارش می‌کنند ترجیح می‌دهند با پزشکی با استفاده از هوش مصنوعی کار کنند، در مقابل تنها 29 درصد از بیمارانی که سلامت خود را «عادلانه» ارزیابی می‌کنند.
دلایل مختلفی می تواند وجود داشته باشد که بیمارانی که از سلامت ضعیف تری برخوردارند، کمتر به پزشکانی که از هوش مصنوعی استفاده می کنند، مشتاق باشند، از جمله سواد سلامت، سواد فناوری، و عدم اعتماد یا اعتماد کمتر به فناوری جدید.
نکات داغ Health Populi: نظرسنجی مصرف کنندگان Deloitte زمینه های زیادی را شامل می شود، از دسترسی بالقوه و تاثیرات مقرون به صرفه هوش مصنوعی بر مراقبت های بهداشتی گرفته تا سطح راحتی افراد با وظایف مختلف مراقبت های بهداشتی که هوش مصنوعی می تواند از آنها پشتیبانی و اطلاع رسانی کند.
نظرسنجی سال 2023 Deloitte Care Consumer از 2014 بزرگسال آمریکایی مورد نظرسنجی قرار گرفت و نشان داد که یک دوم به طور کلی احساس می کنند که هوش مصنوعی پتانسیل بهبود دسترسی به مراقبت (مانند کاهش زمان انتظار برای قرار ملاقات) را دارد و تقریباً نیمی از این گفته هوش مصنوعی می تواند مقرون به صرفه بودن را بهبود بخشد. به شکل کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی افراد.
این اعداد امیدوارکننده در دسترسی و مقرون به صرفه بودن در میان مصرف‌کنندگانی که قبلاً از هوش مصنوعی مولد برای سلامتی استفاده کرده‌اند، افزایش یافته است.
این تقریباً 50 درصد از افرادی بود که مورد بررسی قرار گرفتند و گفتند که در حال حاضر از GenAI استفاده می کنند.
در میان تمام مصرف‌کنندگان در تحقیقات Deloitte، بیش از نیمی از ارائه‌دهنده مراقبت‌های بهداشتی خود با تکیه بر GenAI در موارد زیر راحت هستند:
- شناسایی یک درمان جدید برای یک بیماری موجود در حال درمان
- بررسی تست های آزمایشگاهی و تصاویر دیجیتال و ارائه تفسیر
- تعیین داروهای تجویزی بهینه برای فرد، و
- تریاژ بیمار بر اساس فوریت نیاز و ماهیت درمان مورد نیاز.
کلید ایجاد اعتماد در هر فناوری جدیدی که برای مراقبت های بهداشتی به کار می رود، آموزش و شفافیت است – جایی که دیلویت دریافت که اکثریت قریب به اتفاق مصرف کنندگان (87٪) اهمیت اطلاع رسانی ارائه دهنده از GenAI را برای درمان پزشکی بسیار یا تا حدودی مهم ارزیابی می کنند. .
موضوع اعتماد به دیدگاه جمعی آمریکایی‌ها، به‌ویژه در حوزه‌های مرتبط با علم در زندگی روزمره، برای پیگیری و تقویت مهم خواهد بود.
در تحقیقی که در آگوست 2023 منتشر شد، مرکز تحقیقات پیو، به گفته آنها، “نگرانی فزاینده عمومی در مورد نقش هوش مصنوعی در زندگی روزمره” را مشاهده کرد.
نمودار میله ای از مطالعه Pew سطوح مختلفی از نگرانی را در مورد هوش مصنوعی بسته به منطقه ای که برای آن مستقر می شود نشان داد. ساده ترین عملکردی که به عنوان “کمک کردن بیشتر از ضرر” برای افرادی یافت شد که به دنبال محصولات و خدمات مورد علاقه خود به صورت آنلاین هستند. در اینجا، 49 درصد از مصرف‌کنندگان به مردم Pew گفتند که این عملکرد بیشتر از ضرر کمک می‌کند، این معیاری بود که نظرسنجی Pew برای سنجش احساسات هوش مصنوعی افراد استفاده کرد.
“مضرر”ترین حوزه در تاثیر هوش مصنوعی این بود که مردم اطلاعات شخصی خود را خصوصی نگه می داشتند.
«مفیدترین» منطقه برای تأثیر هوش مصنوعی برای شرکت‌هایی که خودروها و کامیون‌های ایمن تولید می‌کنند و برای پزشکان خدمات با کیفیتی را به بیماران ارائه می دهند.
در این مرحله بسیار اولیه پذیرش هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، به نظر می‌رسد که آمریکایی‌ها تمایل به خوش‌بینی فنی دارند. همه ذینفعانی که برای سلامت و مراقبت سلامتی خود و خانواده‌هایشان با مصرف‌کنندگان در تعامل هستند، موظف است در ماه‌های آینده و سال‌های اولیه سفر ما با هوش مصنوعی در سلامت، آموزنده، متعهد، شفاف و طراحی‌شده برای حفظ حریم خصوصی و برابری باشند. .
The post مصرف هوش مصنوعی در مراقبت های بهداشتی – روزهای اولیه AI-Trust اولین بار در HealthPopuli.com ظاهر شد.