بررسی سلامت دیجیتال برای ایالات متحده – شماره 1 در هوش مصنوعی، Meh در قابلیت همکاری – به‌روزرسانی OECD


OECD در آخرین نسخه خود توضیح می دهد که در حالی که مراقبت های بهداشتی برای استفاده از تحول دیجیتال کندتر از سایر صنایع بوده است، COVID-19 تغییرات را تسریع کرد – برخی از موانع کلیدی را نشان داد که پتانسیل تحول کامل تر را مسدود می کند. سلامت در یک نگاه برای سال 2023 با یک فصل مفصل در مورد “سلامت دیجیتال در یک نگاه”.

گزارش OECD بلوغ سلامت دیجیتال را در 22 کشور ارزیابی می کند: علاوه بر ایالات متحده، این گزارش جزئیات ویژگی های سلامت دیجیتال را در استرالیا، اتریش، بلژیک، کانادا، جمهوری چک، دانمارک، استونی، فنلاند، فرانسه، آلمان، ایرلند (به ترتیب حروف الفبا) ارائه می دهد. اسرائیل، ژاپن، کره، لتونی، لوکزامبورگ، هلند، نروژ، اسکاتلند (بریتانیا)، اسلوونی و سوئد.

تعریف “سلامت دیجیتال” به طور دقیق تنظیم نشده است (آیا ما آن را نمی دانیم!) و بنابراین OECD ابتدا، به درستی، زمینه جامعی را برای این ارزیابی تعیین می کند که فهرستی از سیاست ها را برای یک سیستم سلامت یکپارچه در اینجا نشان می دهد. . این از یک نشریه آتی از دکتر اریک ساترلند، اقتصاددان ارشد بهداشت در OECD نقل شده است.

سلامت دیجیتال چهار بعد را در بر می گیرد: آمادگی تحلیلی (تجزیه و تحلیل و استفاده)، آمادگی داده (پیوند دادن داده ها در دامنه ها / یکپارچه سازی)، آمادگی فناوری (به عنوان مثال، قابلیت همکاری و همچنین امنیت)، و آمادگی برای عوامل انسانی، که به سواد دیجیتال، شهروند و ذینفعان می پردازد. مشارکت و اعتماد

در میان بسیاری از جنبه‌هایی که می‌توانستیم در آن بررسی کنیم سلامت مردممن دو مورد را انتخاب کرده‌ام که این روزها برای کارم مهم‌تر هستند: قابلیت همکاری و هوش مصنوعی، که ایالات متحده را با کشورهای همتای OECD مقایسه می‌کند.

نمودار میله ای ارزیابی OECD از قابلیت همکاری در سال 2022 را نشان می دهد که دانمارک، کره، سوئد، فنلاند و لتونی در 5 رتبه برتر برای پیوند داده ها هستند. و ایرلند، ایالات متحده و آلمان در رده بندی سه آخر قرار دارند.

در مراقبت های بهداشتی، ما استانداردهای زیادی برای پیوند دادن اطلاعات سلامت از مجموعه داده های متفاوت داریم. OECD در این فصل توضیح می دهد که اینها از تبادل داده بین فناوری ها پشتیبانی می کنند در حالی که محتوای داده ها محافظت می شود. استانداردهای فنی و معنایی با هم کار می کنند، بنابراین استانداردهای داده های فیزیکی محلی با حفظ کیفیت و یکپارچگی داده ها به یکدیگر متصل می شوند.

OECD دریافت که بیش از 90٪ از کشورهای مورد مطالعه گزارش دادند که قوانینی را برای الزام استانداردهایی برای قابلیت همکاری، و (wonk-alert) معرفی کرده اند که دو سوم HL7-FHIR و 42٪ SMART در FHIR را پذیرفته اند. استانداردهای اخیر به ساده‌سازی پرسش‌های داده، دسترسی و تبادل بین سیستم‌ها کمک می‌کنند، و از توسعه APIها (رابط برنامه‌نویسی برنامه‌ای) که به «به‌کارگیری» پرونده‌های سلامت الکترونیک و سایر پلت‌فرم‌های سنتی غیر مایع کمک می‌کنند، کمک می‌کنند.

در اینجا مشخص شد که ایالات متحده از دیگر کشورها عقب افتاده است. با حمایت مالی قانون HITECH که بیمارستان ها و پزشکان را قادر می سازد EHR ها را خریداری و اجرا کنند، قابلیت همکاری از ابتدا در برنامه ها و فرآیندها گنجانده نشده بود. در کشورهای دیگر با پرداخت کنندگان کمتر و حامیان طرح سلامت، و تامین مالی و ارائه خدمات مراقبت های بهداشتی یکنواخت یا جهانی، ما شاهد هماهنگی و برنامه ریزی بیشتر برای قابلیت همکاری بوده ایم – مانند اکوسیستم فناوری اطلاعات سلامت در دانمارک.

بنابراین با توجه به اینکه ایالات متحده از نظر قابلیت همکاری در پایین ترین رتبه قرار دارد، آمریکا از نظر هوش مصنوعی در شاخص جهانی هوش مصنوعی OECD رتبه اول را دارد. این امتیازدهی بر اساس شاخص با استفاده از داده‌های ژوئن 2023 است که توسط Tortoise Media تهیه شده است.

در این تحلیل، ایالات متحده در پنج بعد از هفت بعد ارزیابی شده پیشرو است: استعداد، زیرساخت، تحقیق، توسعه و سرمایه گذاری تجاری.

OECD اشاره می کند که هوش مصنوعی مطمئناً منطقه ای با “علاقه قابل توجه” در مراقبت های بهداشتی خواهد بود – با اتحادیه اروپا (از طریق قانون پیشنهادی هوش مصنوعی)، کانادا (با قانون پیشنهادی هوش مصنوعی و داده) و ایالات متحده (از طریق قانون پیشنهادی هوش مصنوعی). طرحی برای منشور حقوق هوش مصنوعی) که قبلاً مقررات این فناوری را پیشنهاد کرده است.

OECD یک حوزه حیاتی را برای پرداختن به توسعه هوش مصنوعی در سراسر سیستم های بهداشتی فراخوانی می کند: پذیرش اجتماعی، با اشاره به مطالعات انجام شده در ایالات متحده که نشان می دهد بیماران از پزشکان می خواهند که “وجهه مراقبت” باشند و طرفدار تشخیص “توسط یک” نیستند. ماشین، در تحقیقات سال 2023 از مرکز تحقیقات پیو.

اینها تنها دو مورد از ده ها لنز کلیدی در مورد نوآوری سلامت دیجیتال در کشورهای توسعه یافته هستند که OECD در این گزارش همیشه آموزنده مورد بحث قرار می دهد. اگر شما درگیر نوآوری دیجیتال هستید، حتی در یک کشور، درس هایی برای یادگیری در اینجا وجود دارد که بر اساس تجربیات، موفقیت ها و اشتباهات دیگران است.

همانطور که ماتیاس کورمان، دبیر کل OECD در بیانیه مطبوعاتی گزارش اشاره می کند، تحول سلامت دیجیتال برای سلامت عمومی و فردی و توسعه اقتصادی کلیدی است: «دسترسی به موقع و مقرون به صرفه به مراقبت های بهداشتی با کیفیت بالا یک الزام اقتصادی و اجتماعی است. زیرا مردم را قادر می سازد تا به طور کامل در جوامع ما مشارکت کنند، مشارکت نیروی کار و بهره وری کارگران را افزایش می دهد.

نکات داغ Health Populi: اجازه دهید با این مقایسه «تعهد شهروندان دیجیتالی» کشورها به پایان برسم.

«افرادی که در مرکز هستند {بهداشت/مراقبت} به معنای چیزی بیش از اطمینان از دسترسی افراد به EHR است. همچنین به معنای اطمینان از این است که مردم به طور معناداری در طراحی، اجرا، بهره برداری و مدیریت برنامه های سلامت دیجیتال مشارکت دارند.

گزارش تاکید می کند.

تعامل شهروندان دیجیتال به این معناست،

  • اجازه دادن به شهروندان و مشاغل برای ارائه بازخورد ناشناس
  • پاسخگویی به نظرات شهروندان
  • در دسترس قرار دادن پاسخ های دولت برای عموم
  • استفاده از فناوری پیشرفته برای بهبود مشارکت شهروندان (مثلاً از طریق ربات‌های گفتگو)
  • ایجاد معیارهای عملکرد ارائه خدمات
  • انتشار نتایج مشارکت دولت و
  • ارتقای نمایندگی گروه های آسیب پذیر.

OECD در این فصل می نویسد که سلامت دیجیتال تعیین کننده سلامت است و به اهمیت ارتباطات دیجیتال شهروندان سالم برای دسترسی به مراقبت های بهداشتی، آموزش و تامین نیازهای اساسی ضروری زندگی روزمره اشاره می کند.

برداشت شخصی من از این موضوع در کتاب شهروندی سلامت، شهروندی دیجیتال را به عنوان یکی از چهار رکن شهروندی سلامت کلی – همراه با مراقبت های بهداشتی به عنوان یک حق مدنی (“طرح سلامت در هر گلدان”)، اعتماد، و یک قرارداد اجتماعی جدید گنجانده است. عشق» برای تقویت سلامت عمومی و جوامع سالم.

فصل OECD در مورد سلامت دیجیتال در یک نگاه به این نتیجه می رسد: «کشورها «غنی از داده ها و بینش ضعیف» هستند. در ایالات متحده، ما در مرحله اولیه پذیرش هوش مصنوعی “غنی” هستیم، اما “به طور متقابل” فقیر هستیم. تراز کردن دومی و در عین حال اطمینان از اعتماد به طرح، برابری به طرح، و حریم خصوصی برای اولی به ما کمک می‌کند تا به شهروندی سلامت در ایالات متحده نزدیک‌تر شویم – و بینش واقعاً غنی برای همه.



Source link