با نیاز فوری به شناسایی مدلهای ارائه مراقبتهای بهداشتی کارآمدتر و کمهزینهتر، ما به دنبال شواهد رو به رشدی برای فناوریهای سلامت دیجیتالی هستیم که از مدل بیمارستان در خانه (HaH) پشتیبانی میکنند، که در مقاله مروری جدیدی که در اواخر فوریه منتشر شد در نظر گرفته شد. npj پزشکی دیجیتال، بیمارستان در خانه در ایالات متحده آمریکا: وضعیت فعلی و چشم اندازهای آینده
پزشکان از تحقیقات اسکریپس و دانشکده پزشکی جان هاپکینز در این کار همکاری کردند و از پذیرش نسبتاً سریع برنامههای HaH در اوج همهگیری کووید-19 خواستند. در برخی از نقاط جهان، مانند استرالیا و نروژ، “مراقبت حاد حضوری در خانه جذابیت خاصی پیدا کرده است و بیش از 15 سال است که در اکثر بیمارستان ها ارائه شده است.”
ارزیابی دقیق چندانی از استفاده “شمار” از نظارت از راه دور دیجیتال برای مراقبت های حاد در طول همه گیری COVID-19 انجام نشده است. اولین تصویر نشان داده شده در اینجا دیدگاه نویسندگان را در مورد تکامل دیجیتالی HaH از ارائه مراقبت (مهاجرت از حضوری به کاملا مجازی)، مخابرات (از تلفن به کنفرانس ویدئویی منطبق با HIPAA تعبیه شده) و نظارت از راه دور، انتقال از داده های گزارش شده توسط بیمار از علائم حیاتی به حسگرهای پوشیدنی
تکثیر چنین حسگرهای پوشیدنی و فناوریهای نظارت از راه دور بیمار به تنظیم مرحله فناوری برای HaH کمک میکند. اما نویسندگان مشاهده میکنند که یک عامل محدودکننده کلیدی این تعداد زیادی سنسور که دادهها را تولید میکنند، الگوریتمهای پشتیبان ناکافی است که نویز سیگنال و ادغام محدود EHR را برطرف میکند.
تصویر دوم دیدگاه آنها را در مورد آینده HaH از طریق دریچه چرخه زندگی داده به ما می دهد. این نشاندهنده موانع مختلف برای اجرا در نقاط مختلف سفر HaH بیمار است، از جمله:
- چالشهای تحلیلی ناشی از «اقیانوس دادههای لحظهای چندوجهی، اپیزودیک و پیوسته» که میتواند بینشهای بالینی را ارائه دهد – با وعده مدلهای زبان بزرگ (LLM) و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل دادهها، پیشبینی و پیشگیری از حوادث نامطلوب، و اعتماد بیمار را تقویت کند.
- چالش های ساختاری، به ویژه به دلیل موانع EHR دردناک – با وعده API ها (رابط برنامه نویسی برنامه) و توسعه مداوم ابزارهای پشتیبانی تصمیم گیری بالینی.
- حریم خصوصی و مقیاس پذیری، که در آن تضمین امنیت اطلاعات بهداشتی محافظت شده شهروندان سالم (PHI) باید در برنامه های HaH طراحی شود. انجام این کار برای ایجاد اعتماد بین بیماران، خانواده ها و ارائه دهندگان نقش اساسی دارد.
نویسندگان همچنین در مورد مانع تعارض انگیزشی بحث میکنند، با سیستم «مراقبت از بیمار» مبتنی بر حجم آمریکا که مشوق ویزیتهای حضوری و استفاده از خدماتی است که بازپرداخت میشوند. این یک مدل تجاری و عادت قوی است که ترک کردن آن سخت است.
در یک وبیناری که در 28 فوریه پخش شد، پروفسور واردا شالو از تیم 8 در مورد چشم انداز تگ تیم سازی Care At Home Transformed با دبورا دی سانزو، رئیس Best Buy Health بحث کرد.
پروفسور Shalev این نمودار را در مورد عدم همسویی ذینفعان با ما به اشتراک گذاشت و چهار بازیگر کلیدی در پویایی HaH را شناسایی کرد: بیماران، مراقبان، ارائه دهندگان و پرداخت کنندگان. همانطور که نویسندگان مقاله HaH بیان می کنند، “در سطح اجتماعی، HaH می تواند به جلوگیری از میلیاردها هزینه سرمایه برای ساخت بیمارستان های آجری بیشتر کمک کند.” سیستم پرداخت، “تخت ساخته شده، یک تخت پر است، یک تخت صورتحساب است.”
بنابراین نیاز به پرداخت مبتنی بر ارزش است که می تواند، زمانی که به خوبی طراحی شود، منافع چهار ذینفع را همسو کند.
نویسندگان بررسی HaH در نتیجه گیری خود ما را با یک یادداشت خوش بینانه ترک می کنند: که «مدل های HaH نویدهای قابل توجهی با نوآوری های جدید دارند» برای فناوری ها و خطوط لوله داده که ما با موفقیت در دوران همه گیر به کار بردیم. آنها در یک فراخوان به عمل نتیجه گیری می کنند: «اکنون زمان ارزیابی دقیق توانایی آنها برای تبدیل شدن به شکل جایگزین دائمی مدیریت مراقبت حاد فرا رسیده است.
نکات داغ Health Populi: برخی از این شواهد در حال حاضر از طریق به کارگیری مراقبت در خانه از طریق Best Buy Health که دبورا دی سانزو در وبینار درباره آن صحبت کرد، ایجاد میشود. دبورا “استراتژی یک صفحه ای” Best Buy را به اشتراک گذاشت که در اینجا نشان داده شده است در مورد تداوم مراقبت از سلامتی در خانه تا پیری در خانه و سپس مراقبت در خانه – که مورد آخر شامل مفهوم HaH است که در npj پزشکی دیجیتال مقاله
Best Buy Health با بیش از دوجین سیستم بهداشتی در ایالات متحده در برنامه های مراقبت در خانه کار می کند و شواهد و اطلاعات را در برنامه های مختلف جمع آوری می کند. واضح است که قابلیت همکاری داده ها و اتصال به EHR سیستم های بهداشتی یک نقطه دردناک و فرصت یادگیری برای Best Buy Health بوده است، دبورا خاطرنشان کرد که حتی با وجود تعداد زیادی از سازمان های استاندارد داده که روی این موضوع کار می کنند، داده ها از بسیاری از دستگاه های نظارت از راه دور و دستگاه های پوشیدنی خارج می شوند. همه با استانداردها “تطابق” ندارند – نیاز به زمان مهندسی زیادی برای اتصال به همه دستگاه های مختلف در تنظیم HaH بیمار است. این باعث افزایش هزینه نظارت در محیط فعلی می شود.
یکی دیگر از آموخته های جذاب برای من شنیدن در مورد تدارکات مورد نیاز برای HaH بود – با توجه به اینکه Best Buy به عنوان یک خرده فروش عمده لوازم الکترونیکی در تدارکات مهارت دارد. بیمارستان ها تدارکات نیستند (با پوزش از افرادی که در زمینه مدیریت مواد در سیستم های بهداشتی کار می کنند). شکافهای موجود در انتقال دستگاهها و فناوریهای مختلف به خانههای بیماران باعث شده است که در برخی موارد، یک کامیون یا ون Best Buy Health Geek Squad در پارکینگهای بیمارستانها راهاندازی شود که به رفع برخی از مشکلات لجستیکی کمک میکند.
در نهایت، یک یادگیری کلیدی این است که خانه همه بیماران تنظیمات ایده آل برای اجرای HaH نیست. این شکافهای خانه میتوانند با کمبود فضای فیزیکی یا فضاهای مناسب برای راهاندازی مراقبت از بیمار، اتصال Wi-Fi یا عدم وجود مراقبین در دسترس برای پشتیبانی از مراقبت 24×7 در زمانی که پزشکان مراقبتهای حاد نمیتوانند از نظر فیزیکی با بیمار باشند، مقابله کنند.
اما نکات مثبت بیمارانی که مراقبت در خانه را در آغوش می گیرند و دوست دارند در این اسلاید دوست داشتنی که دبورا با دست خود بیمار با ما به اشتراک گذاشته نشان داده شده است – بیماری که بخشی از برنامه بیمارستان Langone دانشگاه نیویورک در خانه بود که با Best Buy همکاری می کرد. سلامتی.
به ارزش “HOME” برای سلامتی و شفا به قول بیمار توجه کنید: HOME،
- جایی که به راحتی می توانستم دوش بگیرم
- جایی که بتوانم در تختم بخوابم
- جایی که می توانستم غذای خودم را بخورم
- جایی که نوه های من می توانستند از آنجا دیدن کنند
- جایی که خانواده و دوستان می توانند بدون جستجوی پارکینگ از آن بازدید کنند
- جایی که فقط “میکروب های mt” بودند
- جایی که من یک اتاق مشترک نداشتم
- جایی که بتوانم گیاهانم را آبیاری کنم و
- جایی که می توانستم نامه هایم را جمع آوری کنم.
این علایق یک بیمار است که واقعاً با برنامه HaH آنها هماهنگ است.