چگونه مطالعات HEOR داده های از دست رفته را مدیریت می کند؟ – اقتصاددان بهداشت و درمان

این همان سوالی است که در مقاله ای توسط موکرجی و همکارانش به آن پاسخ داده شده است. (2023). نویسندگان یک “مطالعه HEOR” را برای این مقاله تعریف می کنند

…مطالعات شواهد دنیای واقعی که یک تجزیه و تحلیل ثانویه/پس از تصادف با استفاده از تصادفی انجام دادند
داده‌های آزمایش‌های کنترل‌شده (RCT) و تجزیه و تحلیل هزینه-استفاده درون آزمایشی که در آن نتیجه مورد علاقه، هزینه‌ها یا Pros از جمله ابزارهای مبتنی بر اولویت (به عنوان مثال، EQ-5D) بود.

مناسب‌ترین رویکرد برای تعیین داده‌های از دست رفته به فرضیات مربوط به نحوه مفقود شدن داده‌ها بستگی دارد:

• کاملاً تصادفی از دست رفته (MCAR): مقادیر مشاهده شده یا مشاهده نشده همه متغیرها در یک مطالعه تاثیری بر احتمال گم شدن یک مشاهده ندارد.
• گمشده به صورت تصادفی (MAR). احتمال از دست رفتن داده برای یک متغیر خاص با مقادیر مشاهده شده متغیرها (یا مقادیر مشاهده شده سایر متغیرها در مجموعه داده یا مقادیر مشاهده شده برای همان متغیر در مقاطع زمانی قبلی) در مجموعه داده مرتبط است، اما نه با داده های از دست رفته. نمی توان آزمایش کرد که آیا MAR در یک مجموعه داده وجود دارد یا خیر.
• تصادفی نیست (MNAR). در این حالت، احتمال از دست رفتن داده برای یک متغیر خاص به مقدار زیربنایی آن متغیر خاص مرتبط است. MNAR می تواند نادیده گرفته شود (زمانی که مقادیر از دست رفته مستقل از فرآیند جمع آوری داده رخ می دهد) یا غیرقابل چشم پوشی (زمانی که یک دلیل ساختاری برای مکانیسم فقدان وجود دارد که به متغیرهای مشاهده نشده یا خود مقدار از دست رفته بستگی دارد).

برای پرداختن به داده‌های از دست رفته، تکنیک‌های مختلفی از جمله: تجزیه و تحلیل موردی کامل (CCA)، تحلیل موردی در دسترس (AC)، انتساب چندگانه (MI)، انتساب چندگانه توسط معادله زنجیره‌ای (MICE) و تطبیق میانگین پیش‌بینی‌کننده در دسترس هستند.

برای درک بهتر اینکه کدام رویکردها معمولاً در تحقیقات اقتصاد سلامت و نتایج (HEOR) استفاده می‌شوند، نویسندگان مروری بر ادبیات سیستماتیک در PubMed انجام دادند و نوع روش‌های آماری را برای پرداختن به هزینه‌های گمشده، ابزار یا معیارهای پیامد گزارش‌شده توسط بیمار مورد بررسی قرار دادند.

نویسندگان دریافتند که انتساب چندگانه، انتساب چندگانه با معادله زنجیره‌ای و تحلیل‌های موردی کامل بیشتر مورد استفاده قرار می‌گیرد:

از 1433 رکورد شناسایی شده، 40 مقاله گنجانده شده است. سیزده مطالعه ارزیابی اقتصادی بود. 30 مطالعه از انتساب چندگانه با 17 مطالعه با استفاده از انتساب چندگانه توسط معادله زنجیره ای استفاده کردند، در حالی که 15 مطالعه از تجزیه و تحلیل موردی کامل استفاده کردند. هفده مطالعه به داده های هزینه از دست رفته و 23 مطالعه با داده های از دست رفته نتیجه پرداختند. یازده مطالعه یک روش واحد را گزارش کردند در حالی که 20 مطالعه از چندین روش برای رسیدگی به داده های از دست رفته استفاده کردند.

نویسندگان خاطرنشان می کنند که در حالی که آنها مقدار زیادی از ادبیات روش شناختی HEOR در مورد نحوه رسیدگی به داده های از دست رفته در زمینه RCT پیدا کردند. با این حال، مطالعات بسیار کمی وجود دارد که تلاش کرده اند این توصیه ها را به طور واقعی اجرا کنند و داده های از دست رفته را نسبت دهند. شما می توانید کل مقاله را اینجا بخوانید.